Brystkræftscreening tilpasset den enkelte kvinde

Brystkræftscreening tilpasset den enkelte kvinde

Mere end 10% af alle kvinder rammes af brystkræft. Projektet vil videreudvikle mammografi til ikke kun at diagnosticere eksisterende kræft, men til også at vurdere risikoen for fremtidige forekomster af brystkræft.

Hver niende kvinde rammes af brystkræft, men den enkelte har vidt forskellig risiko. Ud fra et screeningsmammografi kan risikoen estimeres og screeningen kan derfor indrettes så ressourcerne og generne fordeles hvor det er mest hensigtsmæssigt; for den enkelte kvinde og for sundhedssystemet.

Overlevelseschancen forbedres ved tidlig diagnose, som opnås ved mammografi-screening. Screening kan effektiviseres og højrisikokvinder kan få tidligere diagnose ved tilpasning af screeningshyppighed og -teknologi til den enkeltes risiko. BiomedIQ A/S og Københavns Universitet har udviklet, publiceret og søgt patentbeskyttelse af en teknologi til risikoanalyse ud fra det screeningsmammografi, der allerede bruges til diagnose.

 

I projektet videreudvikles denne teknologi af BiomedIQ A/S og Datalogisk Institut, KU til en robust og skalérbar prototype, der valideres i klinikken på mere end 100.000 mammografier (Region Hovedstadens screeningsprogram), og forbedring af screeningseffektiviteten analyseres af Institut for Folkesundhedsvidenskab, KU. 

Derved bringes BiomedIQ A/S i stand til at forestå endelig prospektiv klinisk validering og sundhedsgodkendelse til international markedsføring i samarbejde med førende 

Se tidligere års statusopdateringer her

Se pressemeddelelse om projektet her

Diagnosticering af DNA-baserede sygdomme

DNA-analyse vil revolutionere fremtidens diagnosticering

Millioner af vævsprøver kan revolutionere sygdomsbehandling

Skræddersyet medicin med udgangspunkt i patientens genetiske komposition

 

Fakta

Varighed: 4 år
Projektperiode: 2011-2015

Fase 1: Projektstart  fra idé til projekt

Budget: 20 DKKm
HTF-investering: 11 DKKm

Parter

BiomedIQ A/S,

Region Hovedstaden – Mammografiscreeningsenheden

KU – Institut for Folkesundhedsvidenskab og Datalogisk Institut

 

 
Højteknologifonden, Holbergsgade 14 3, 1057 København K, tlf 3363 7280info(at)hoejteknologifonden.dk