On-line data til måling af køers helbredstilstand

Landmanden skal ved hjælp af sensorteknologi kunne forebygge kvægsygdomme. Projektets mål er at løse problemer inden for sensormåling og risikostyring i mælkeproduktion.

Om projektet

Et centralt element i projektet er hurtige og robuste sensorer til on-farm diagnostik. Der arbejdes inden for on-farm sensorteknologi, identifikation af nye biomarkører, integrering af on-farm data og beslutningsstøttesystemer.

En prototype af et ’in-line automated real-time system’, der ved hjælp af biomarkører i mælk kan monitorere køernes helbredstilstand, er under afprøvning i robotstyrede malkesystemer.

Til udvikling af næste generation biomarkører er der oprettet en prøvebank, og ved hjælp af proteom-teknologi kan man søge efter indikatorer på fysiologisk ubalance.

Der er udviklet forskellige softwareværktøjer til analyse af on-farm data og et proof-of-concept til integrering af data fra forskellige kilder. Forskningen har ført til udvikling af sporings- og beslutningsstøtteredskaber til brug i de komplekse systemer, som mejeriprodukter er i dag.

Se tidligere års statusopdateringer her